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照明邦刘滔

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文章分类: 照明设计文章浏览: 450

AI 正在重构灯光设计:亮化设计师最值钱的竞争力,已经不是“会做图”了

最近看到一些行业人士聊 AI 照明。

有人说,AI 不只是一项技术,它更像一个时代的信号。未来 AI 照明会进入商业、艺术、文化等很多场景,重新改变不少行业的工作方式。

也有人提到,借助AI智能系统,设计师可以在项目初始阶段,就能像进入虚拟现实一样,实时地、沉浸式地模拟不同场景下的光照效果,提前预览完工后的场景。

这话听起来有点大。

但站在亮化设计师的角度,我觉得可以先别把事情想得那么远。

什么 AI 照明、传感器、大脑、算法、跨行业融合,这些当然重要,但离很多普通亮化设计师的日常工作还有点远。

智能灯光渲染 河道夜景
智能灯光渲染 河道夜景
夜景亮化设计 城市夜景
夜景亮化设计 城市夜景

我们先问一个更实际的问题:

AI 能不能先帮亮化设计师少熬一点夜,少返一点工,少一点从零开始的痛苦?

我觉得这个问题,比讨论未来的照明设计是怎样的,更值得普通设计师关心。

因为大部分亮化设计师每天面对的,不是“产业变革”这种大词,而是很具体的问题。

客户给一张白天照片,说想看看晚上亮起来是什么感觉。

业务员丢过来一个项目,说客户要得急,明天能不能先出个方向。

老板看完图说,感觉不够大气,再改一版。

甲方说要有现代感,但又说不清现代感到底是什么。

设计师自己也痛苦:到底是用线条灯,还是洗墙灯?是偏暖一点,还是偏冷一点?是稳重一点,还是活跃一点?

这些问题,以前大部分都要靠经验、靠熬、靠一版一版试。

我以前写过亮化设计师加班的原因,其中有一种就是项目太急,短时间内要结果。

有的急活,是今天给资料,恨不得明天就把方案给他。

以前在公司上班没办法,只能熬夜赶。后来自己做工作室后,我一般会直接拒绝这种项目。

不是我不想赚钱,而是这种项目大多不是设计问题,是前面沟通和安排出了问题。

LED 灯光效果图 节日亮化
LED 灯光效果图 节日亮化
AI 光影设计 街区夜景
AI 光影设计 街区夜景

但现在 AI 出来后,这件事会有了较大的变化。

比如我曾一天时间搞定8张亮化图,这不是上限,只因为这个项目只有8张图需要处理。在Anylight.net上,往往只需要用几分钟写好提示词,再等三五分钟内就把将一个项目的白天图生成一张夜景灯光效果图。

如果是新手,生成的灯光不能说百分百跟提示词完全匹配,但是跑出一些视觉方向是完全没问题的,比如一张建筑照片,你想快速看看:

暖色灯光是什么感觉? 冷色灯光是什么感觉? 商业街风格是什么感觉? 文旅夜游风格是什么感觉? 简洁现代一点会怎样? 稍微夸张一点会怎样?

以前这些东西都要设计师自己慢慢试。

现在可以先让 AI 直接生成,这些图不一定能直接拿去施工,也不一定完全符合灯具安装逻辑。

但它有一个价值:先把“感觉”跑出来。

很多时候,亮化设计前期最难的不是最终施工图,而是先让客户、业务、老板、设计师自己,对方向有一个共同理解。

以前大家嘴里说“高级”“大气”“科技感”“氛围感”,每个人脑子里的画面都不一样。

客户说的 A,业务转述成 B,设计师理解成 C。

最后改来改去,大家都累。

如果一开始就能先生成几张方向图,哪怕只是粗略效果,也能减少很多无效沟通。

这就是我觉得 AI 对亮化设计师最现实的价值。

不是替代设计师,而是帮设计师更快进入讨论。

不是直接交付最终方案,而是先降低试错成本。

不是让你不学设计,而是让你把时间从重复P图改图中省出来,去判断什么方案更合适。

在 AI 时代,亮化设计师真正重要的能力,可能会慢慢从“我会不会做图”,变成:

我能不能判断一张图对不对,方向好不好,适不适合这个项目。

AI 夜景生成 广场夜景
AI 夜景生成 广场夜景
亮化效果图 公园夜景
亮化效果图 公园夜景

这和我以前讲过的一个观点类似。

AI 会优先替代重复性、标准化、低创造性的工作。

但复杂判断、创意方向、项目理解、客户沟通,这些东西没那么容易被替代。

亮化设计也是一样。

如果一个设计师只会机械做图,只会按别人要求改来改去,那确实会越来越危险。

但如果你理解项目,理解建筑,理解客户需求,也知道灯光效果背后的逻辑,那 AI 就会变成巨大的提效工具。

以前你可能一天只能试两三个方向。

以后你可能很快试出十几个方向,再从里面筛掉不合理的,保留有启发的。

以前你脑子里有想法,但表达出来很慢。

以后你可以先用 AI 把大致画面跑出来,再基于这个方向继续深化。

以前新手看不懂高手为什么这样做。

以后新手至少可以通过大量 AI 生成图,快速建立对不同灯光风格的感受。

更准确地说,AI 现在更像一个“前期方向生成器”,它适合做:

快速找感觉 快速出方向 快速做风格对比 快速给客户看初步可能性 快速激发设计师自己的想法

真正要落地,还是要靠设计师判断。

这也是亮化设计师在 AI 时代最该训练的能力:

不是只会出图,而是会判断图。

哪张图有价值?

哪张图只是好看但落不了地?

哪张图灯光层次不错,可以继续深化?

这些判断,还是来自行业经验。

所以我觉得,亮化设计师不用害怕 AI。

真正该害怕的是,别人已经开始用 AI 提高效率了,你还停留在原来的工作方式里。

实际上,很多亮化行业高手,因为本身就有丰富的设计经验,对灯具灯光与项目都非常了解,他们在anylight中通过准确的灯光提示词,往往只需生图三五次,甚至一两次,就能获得满意的项目灯光效果。

灯光渲染 校园夜景
灯光渲染 校园夜景
夜景 AI 医院夜景
夜景 AI 医院夜景

当然,你不懂也没关系,不需要马上研究什么复杂AI生图的原理,也不一定要一上来就学很多技术名词。

先从最简单的一步开始:

拿一张项目的白天图,去anylight上使用灯光模板,试试生成灯光亮化图,看 AI 到底能不能帮你打开思路。

目前anylight.net有“景观照明生图”、“反推灯光提示词”、“引导AI打灯光”、“灯具开灯效果生成”、“灯光效果平移”等功能。

如果你希望anylight能解决更多你工作上的其他问题,如:

写亮化设计说明? 做方案汇报PPT? 生成灯具配置建议? 还是别的?

如果这个方向确实有需求,后面我会给anylight加上你需要的这些功能。

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